알고리듬 봇으로 비트코인 매매하기
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에델포신
에델포신 2022년 2월21일 15:23
출처=픽사베이
출처=픽사베이



전 세계 코인 시장에서 적지 않은 거래량이 봇을 통해 이뤄지고 있습니다. 그렇다면 어떤 봇들이 시장에서 움직이고 있을까요?

가격 방향성을 맞추는 것과 관련 없이 변동성의 폭을 정교하게 설정해 수익을 얻는 알고리듬 봇이 대세로 자리잡고 있습니다. 이런 알고리듬 봇은 사용자가 변동성을 미리 예측해 값을 설정하면, 규칙에 맞춰 자동으로 거래합니다.

현재는 머신러닝, RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망), 기술적 분석 등을 통해 예측한 결괏값을 알고리즘 봇에 주기적으로 업데이트해 변동성 예측 전략을 개선합니다. 이 방식은 제가 선호하는 거래 방식이며, 여러분들께 추천드리고 싶은 전략의 일부입니다.

주) 머신러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터를 제공해 학습하는 방식으로 성능을 향상시키는 기술을 말합니다.

주) RNN은 머신러닝 방식 중 하나인 딥러닝(Deep learning)을 위한 알고리듬으로, 짧은 데이터가 반복해서 발생하는 경우 유용합니다.

변동성을 설정한 후 어떤 알고리듬으로 봇이 움직이는지 알려드리기 위해 보편적인 변동성 알고리듬 봇 2가지를 소개해 드리겠습니다.



DCA 봇

DCA는 Dollar Cost Averaging의 약자입니다.

 

다음 내용은 '코인데스크 프리미엄'에서 읽을 수 있습니다.​



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